【实时地区疫情变化制作,疫情数据变化视频数据可视化】

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板 。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口，利用DataEase的API数据源功能导入数据。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性
。

DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板
，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求 。

新建仪表盘：仪表盘是多个视图的集合 ，可以用来展示多个维度的数据和信息
。在DataEase中
，可以新建仪表盘，并为其命名。编排仪表盘：在仪表盘编辑界面中 ，可以将之前创建的视图拖拽到仪表盘中
，并根据需要进行编排和调整 。可以通过拖拽移动的方式进行编排，以便更好地展示数据和信息
。

微信查看地区疫情等级怎么做-微信查询各地风险等级方法分享

〖壹〗、第一步：启动搜索功能打开微信APP ，点击界面右上角的“搜索 ”图标
，进入全局搜索页面。第二步：输入关键词并进入查询入口在搜索框中输入“疫情风险等级”等关键词，点击下方“搜一搜
”返回的搜索结果 ，选取带有官方标识的查询入口进入 。

〖贰〗 、首先
，打开微信app，在界面右上方找到并点击“搜索”图标
。在搜索框中 ，输入“疫情风险等级 ”等关键词，随后点击搜索结果中的相关内容进入查询页面。在此页面
，用户能够看到风险等级的查询入口 。接着，进入官方账号页面 ，找到并点击“风险等级
”一栏
。进入该页面后
，即可进行风险等级的查询。

〖叁〗、核心步骤 打开微信搜索功能启动微信应用，点击顶部导航栏的“搜索”图标（放大镜形状） 。输入关键词搜索在搜索框中输入“疫情风险等级 ” ，点击键盘确认或搜索按钮。选取官方渠道在搜索结果中
，找到“中国政府网
”提供的服务入口（通常带有官方标识），点击进入
。

利用百度智能云Sugar技术编写的全国最新疫情地图

利用百度智能云Sugar技术编写的全国最新疫情地图 ，是一个集数据可视化
、交互分析与决策支持于一体的综合性平台。该平台通过实时更新和展示全国范围内的疫情数据
，为疫情防控提供了有力的信息支撑 。

“新基建”政策红利国家推动的“新基建 ”计划（5G、大数据中心 、AI
、工业互联网等）总投资超33万亿元，与百度AI技术高度契合
。百度智能云通过组织架构调整（如CTO王海峰主导扁平化管理） ，明确AI to B业务方向
，提升产品与服务能力，抢占新基建市场先机。

在“万物智能——百度世界2020
”大会上 ，百度地图作为百度AI的典型落地场景亮相智能云分论坛，以新基建“数字底座”身份分享了智能交通数字化基础设施实践经验
，展示了赋能交通强国建设的阶段性成果，为交通领域智能化转型提供新思路 。

疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作

〖壹〗、中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现 ，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前
，确保已安装pyecharts库
。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数。数据格式为JSON，可以通过浏览器抓包获取 。

〖贰〗 、明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息
。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向
，通过图表形式展示全球疫情概况 、TOP国家疫情数据
、疫情发展趋势等。

〖叁〗、地址转坐标 打开小O地图EXCEL版，选取【地图任务】功能 。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据
。启动任务
，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标，并显示在EXCEL表格中。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能 。

〖肆〗 、要使用Excel制作百色新冠疫情分布行政区地图 ，可以遵循以下步骤
，并借助第三方地图可视化工具（如小O地图）来实现。以下是详细步骤：数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数
。数据应包含行政区名称和对应的病例数。

〖伍〗
、可视化呈现：通过气泡图和热力图 ，分析地点影响范围和分布，不同病例使用不同样式区分 。 保存地图快照：将地图转换为图片
，便于在报告中展示和对比历史数据
。通过以上步骤，可以清晰地展示病历轨迹、分析轨迹重叠以及评估疫情防控风险点。附录提供了示例数据的Excel文件 ，读者可以下载并自行制作疫情地图 。

〖陆〗 、在ArcGIS中制作疫情图时
，数据连接的核心步骤如下：基础准备工具/原料：电脑、ArcGIS软件
。目标：将中国地图文件与包含疫情数据的Excel表格进行关联。具体操作步骤导入中国地图文件在ArcGIS中加载中国地图的矢量图层（如.shp文件） 。

【4.27新冠图表】意大利累计确诊接近20万

〖壹〗
、意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新，但根据描述已达此量级）
。数据来源：维基百科、Worldometers 、意大利卫生局 ，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据）。

〖贰〗
、意大利：约80万家企业恢复营业
，经济活动逐步重启 。法国：累计死亡病例达28022例，疫情形势依然严峻
。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高 ，疫情持续冲击医疗系统。巴西：累计确诊超27万例
，单日死亡首次过千，拉美地区累计确诊超55万例 。秘鲁：累计确诊99483例 ，死亡2914例
，治愈36524例。

〖叁〗、意大利新冠肺炎疫情数据如下：累计确诊病例：截至当地时间27日18时，累计新冠肺炎确诊病例86498例
。24小时新增确诊病例：24小时新增确诊5959例。单日死亡人数：单日死亡人数达969人 。累计死亡病例：累计死亡9134例
。治愈病例：治愈10950例。

〖肆〗 、意大利新冠疫情最新情况：累计确诊病例破万 ，达10149例；新增确诊977例，新增死亡168例
，累计死亡631例 。疫情数据概况根据意媒报道，意大利卫生部门公布的最新数据显示 ，截至报道发布时：新增确诊病例：过去24小时内新增977例
，累计确诊病例突破1万例，达到10149例
。

〖伍〗
、意大利 疫情数据：新增确诊病例977例 ，累计确诊10149例；新增死亡病例168例
，累计死亡病例达到631例。累计治愈新冠1004例，近来尚有8514名确诊患者 ，877名重症患者 。人口面积：人口6031万
，面积30.13万平方公里，人口密度201人/平方公里
。

〖陆〗、图：截至4月2日19时全球疫情数据分布（来源：BNO）重点国家疫情概况 美国：累计确诊215608例 ，是全球唯一确诊超20万的国家
，累计死亡5070例。其确诊病例占全球总量的约27%，死亡病例占比约5% 。意大利：累计确诊110820例 ，死亡13211例，死亡率约19%
，为全球比较高之一，反映其医疗系统压力
。