疫情地区分类标准图表/最新疫情地区类别划分

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称
、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格
。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小
，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

【5.4新冠图表】英国新增确诊3985例,累计超19万例

〖壹〗、英国5月4日新增新冠确诊3985例 ，累计确诊超19万例
，且新增确诊连续2天超过西意法德四国新增总和 。以下是相关疫情数据及图表信息：英国疫情核心数据新增确诊：3985例 累计确诊：超19万例 新增确诊趋势：连续2天超过西班牙 、意大利、法国
、德国四国新增确诊病例数的总和
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明，用于展示士兵死伤报告。别名：鸡冠花图、极坐标区域图 。定义：在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小（数量多少）的图表。核心特性：半径与面积呈平方关系 ，会夸大数据比例差异
，尤其适合对比大小相近的数值
。圆形周期特性使其适用于表示时间周期（如星期 、月份）。

图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观
。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）
。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表
，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。

南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图
、极坐标区域图
，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表
。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart 、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小
。